Automatische Graduierung

Das neue Reinheitsgradsystem wird derzeit in den Labors des GIA in New York City und Carlsbad, Kalifornien, eingesetzt und könnte bald auf andere Standorte ausgeweitet werden.

Tom Moses, Executive Vice President und Chief Laboratory and Research Officer des GIA, sagt, dass die Farb- und Schliffgradierung des GIA zwar weitgehend automatisiert ist, aber sich die maschinelle Reinheitsgradierung bisher jedoch als schwer durchführbar erwiesen hat.

" Reinheit war die letzte Grenze", sagt er. "Es ist komplex. Es ist sehr schwer abzubilden. Wir müssen Größe, Anzahl, Art und Typ vieler verschiedener Merkmale beurteilen. Dann müssen wir all diese Dimensionen berücksichtigen und sie gemeinsam interpretieren.

Er stellt fest, dass die GIA seit mehr als einem Jahrzehnt versucht, die Einstufung der Reinheit zu automatisieren. Am Ende wandte sie sich an IBM, ein führendes Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, um bei der Entwicklung dieses neuen Systems zu helfen.

Die neue Methode habe mehrere Vorteile, sagt Moses. Zum einen ist sie schneller.

"Diese Automatisierung wird es uns ermöglichen, mehr Steine und kleinere Größen zu sortieren und dies effizienter zu tun", sagt er.

Außerdem ist sie im Allgemeinen beständiger, sagt er: "Wir haben bereits festgestellt, dass die Wiederholbarkeit beim maschinellen Lernen höher ist. Es ist noch nicht in allen Klassenstufen, aber für die Mehrheit der Klassen hat es mehr Wiederholbarkeit gezeigt.

Das System wird letztendlich "weniger menschliches Eingreifen" bedeuten, aber Moses glaubt, dass es immer einen Platz für Menschen im Graduierungsprozess geben wird, insbesondere bei höherwertigen Diamanten.

"In einigen Fällen wird es wahrscheinlich einige menschliche Eingriffe geben. Edelsteine sind einzigartig. Man braucht wirklich diese rohe Intelligenz, die sich über Jahrzehnte entwickelt hat. Ich würde nicht sagen, dass man das Ding eines Tages einfach in die Maschine legt. Es gibt eine Behandlungserkennung, es gibt eine Menge Nuancen, die berücksichtigt werden müssen. Das menschliche Sehsystem ist komplex. Es ist schwer, eine Kamera und ein Objektiv zu finden, die vollständig das tun, was das menschliche visuelle System tut.

Dennoch sagt Pritesh Patel, Senior Vice President und Chief Operating Officer der GIA, der die digitalen Transformationsbemühungen der GIA leitet, dass wir weitere Ankündigungen wie diese erwarten können.

"Die Innovation wird weitergehen und sich auf bestimmte Kategorien von Steinen ausdehnen. Es wird noch viel mehr Automatisierung und Innovation in diesem Bereich geben".